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无埋点工程
告别手工埋点，降低工程量，节省成本。
想要知道客户使用行为、想知道那个功能更受欢迎或不受欢迎? 需求提交给工程团队，半年时间才埋十几个点，数据采集缓慢沉重，耗资耗时。
使用GrowingIO的无埋点技术后，业务端人员无需再通过工程师来采集数据，仅需加载一行SDK代码，即可点击各种网页元素，实时获得数据结果。
数据分析结果即需即出，无需等待，自主灵活。
以往的数据分析流程，需要提需求、产品经理下工单、工程部门埋点，才能开始采集数据，之后数据分析团队清洗数据、分析制作图表，漫长沟通流程后，一两周时间，数据早已过时无商业价值。
使用GrowingIO后，不再需要那么多的人力和时间，公司里每个人都可以按需分析，报表制作自主灵活，即时获得各种数据结果，为商业决策提供数据支持。
流量只是开始，转化才能证明商业价值漏斗转化
如何提升注册转化率、订单购买成功率等？产品部门想改进却不知从哪儿下手，只能靠不断试错。使用GrowingIO进行用户行为分析后，可以在细粒度上展现用户购买时的交互行为，精准找出用户流失的原因。
利用GrowingIO的“用户分群”和“用户细查”功能，筛选出您关心的人群，按不同的群体来观察用户的行为模式，找到典型的用户使用习惯。并了解此群体内每一个用户的行为轨迹，清晰展现用户与产品的每一次交互，可根据真实用户轨迹找到关键转化节点，优化产品，提高转化率。
一手拉新用户，一手留住老用户，两手都要抓。
获取新用户的成本比挽留一个老用户的成本要高，如何让客户能持续使用产品，满足客户的核心需求，不要流失。
使用GrowingIO的自定义留存分析，能看到每次产品变动对留存所产生的影响，并找出哪些行为的用户更容易留存。将这部分高留存的用户群体筛选出来，进一步交叉分析，理解用户的行为习惯，提高用户粘度。
关心渠道带来的数量，也要关心渠道带来的质量。
很多渠道都投放了广告，网站流量上升了好几倍，然而成交量却并不理想。按过去的网站统计工具，只能分析出每个渠道带来的流量多少、跳出率如何等，却无法回答每个渠道带来了多少注册用户、多少成交量，钱没法花在刀刃上。
使用GrowingIO，不仅可以轻松回答渠道带来的注册量、下单量、成交量，计算ROI提高性价比，还能从访问地区、设备型号等多维度进行分析，让广告投放更加有的放矢。
